摘要：在2025世界人工智能大會（WAIC）上，廣域銘島發布行業首個“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體”組合，通過數據標準化、知識封裝與智能體開發三大核心能力，構建覆蓋汽車制造智能體矩陣。該解決方案已賦能60余家企業，實現排產效率提升83%、倉儲缺件風險降低50%，推動汽車制造從局部優化邁向全鏈路自動化，定義AI原生企業新范式。

一、汽車制造智能體的崛起：從概念到落地

當前，全球汽車產業正經歷電動化與智能化的雙重變革。2025年，L3級自動駕駛滲透率預計從14%躍升至30%，AI座艙滲透率達75.9%，多模態交互與情感化交互成為趨勢。在此背景下，汽車制造智能體作為AI與工業深度融合的產物，成為車企提升效率、降低成本、實現個性化定制的核心抓手。

廣域銘島作為吉利控股集團旗下企業，依托母公司30年整車制造經驗，推出行業首個“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智能體”，將AI能力深度嵌入汽車制造全流程，從研發、生產到供應鏈管理，構建全鏈路智能化閉環。

二、廣域銘島的解決方案：Geega平臺與超級智能體

1. Geega工業AI應用平臺：構建AI基礎設施

平臺通過三大能力打造工業AI技術基座：

數據標準化引擎：統一工業數據語言，打破“亂、散、斷”的數據壁壘，分析應用開發效率提升70%；

知識封裝工廠：將企業經驗轉化為可調用的“電子字典”，實現業務系統與AI的深度交互；

智能體積木庫：提供設備、工藝、SOP等工業組件，支持零代碼快速搭建“人工智能專崗”。

2. 工業智造超級智能體：全鏈路協同決策網絡

基于Geega平臺，廣域銘島構建覆蓋“研、產、供、銷、服”全鏈路的智能體矩陣，實現“感知-決策-規劃-執行”閉環：

垂直場景滲透：如排產智能體1-2分鐘生成最優方案，倉儲智能體實時監控缺件風險，供應商交付波動率下降40%；

規模化協作：供應鏈中斷時，12類智能體5分鐘內協同決策，傳統模式需人工數小時；

全流程自動化：通過智能體矩陣，汽車工廠可高效應對緊急插單，計劃、生產、倉儲智能體秒級響應，實現柔性生產。

應用實證：某整車廠部署后，單次排產時間從6小時壓縮至1小時，每月節省60小時人力，計劃工程師轉型為戰略決策者。

三、行業應用案例：廣域銘島的實踐與創新

1. 研發與制造工程領域

工藝大師Agent：自動生成工藝參數與SOP文件，新車型量產周期縮短15%，人力成本降低40%；

質量歸因助手Agent：實時監控與自動追因，分析時長從小時級降至分鐘級，推動質量管控從“事后追溯”轉向“事中預防”。

2. 產銷協同領域

排產助手Agent：5-10分鐘內生成多套優化方案，單基地年收益提升超500萬元，響應速度從“天級”壓縮至“分鐘級”；

供應鏈優化：動態調整采購與物流策略，資金占用率下降20%。

3. 智能座艙與用戶體驗

本地生活Agent：與餓了么合作，實現語音點餐、車到餐至，如智己汽車通過“AI外賣”功能提升用戶便利性；

端側多模態大模型：斑馬智行聯合高通、通義發布元神AI，支持純車端智能座艙服務閉環，主動推薦歌單、調節車內環境。

四、行業趨勢與未來展望

1. 市場趨勢

自動駕駛普及：2025年L3級自動駕駛成標配，端到端AI駕駛與無圖智駕技術加速落地；

AI座艙進化：多模態交互、情感化交互成為主流，軟件訂閱模式（如蔚來AI功能包）成為新增長點；

固態電池突破：寧德時代、比亞迪實現半固態電池量產，續航突破1400公里，推動電動車成本優勢擴大。

2. 廣域銘島的未來方向

技術深化：拓展智能體矩陣至更多垂直場景，如新能源電池、有色金屬行業；

生態共建：通過已驗證的60余家企業案例，形成“技術-場景-數據”的正向循環；

全球化布局：跟隨中國車企出海，在東南亞設立分支機構，提供本地化服務。

3. 挑戰與機遇

技術瓶頸：需提升小樣本場景下的模型泛化能力，解決車規芯片可靠性難題；

產業協同：推動算電協同（如施耐德電氣方案），降低AI算力成本；

標準制定：構建工業智能體開發標準，降低企業接入門檻。

五、結語：AI原生時代的汽車制造變革

廣域銘島通過“Geega平臺+超級智能體”組合，證明AI與工業的深度融合可重構生產力體系。當汽車制造從“流程驅動”轉向“模型驅動”，智能體不再僅僅是工具，而是成為企業的“數字員工”與“智慧大腦”。這場由AI驅動的革命，正在重新定義汽車制造的未來——從提升效率到創造價值，從單點突破到體系化創新，廣域銘島正引領行業邁向AI原生新時代。