摘要：在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，廣域銘島發(fā)布行業(yè)首個(gè)“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體”，以“AI+工業(yè)Know-how”雙引擎驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)從“效率優(yōu)化”躍遷到“價(jià)值創(chuàng)造”。平臺(tái)把30年汽車、新能源等20+行業(yè)的機(jī)理、工藝與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)沉淀為可演化的知識(shí)圖譜，并通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)“感知-決策-規(guī)劃-執(zhí)行”全鏈路自閉環(huán)；多智能體規(guī)模化協(xié)作，已在計(jì)劃、物流、質(zhì)量、設(shè)備、能源六大領(lǐng)域落地，良率異常分析時(shí)間由2小時(shí)降至20分鐘，整車排產(chǎn)由3小時(shí)縮至30分鐘，并可自動(dòng)生成供應(yīng)鏈斷供應(yīng)急方案。

當(dāng)2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）的聚光燈落在上海世博中心，廣域銘島攜“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體”首次同臺(tái)亮相，便向全球制造業(yè)拋出了一個(gè)命題：AI原生時(shí)代，工業(yè)企業(yè)的核心資產(chǎn)不再是產(chǎn)線，而是能夠“自我進(jìn)化”的數(shù)字大腦。

一、從效率到價(jià)值：制造范式四十年后再躍遷

過(guò)去四十年，工業(yè)軟件經(jīng)歷了四次迭代——從ERP集成、MES下沉，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣智能，每一階段都在回答“如何更快”。但廣域銘島首席戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)官姜鴻亮指出，當(dāng)單點(diǎn)效率逼近極限，制造業(yè)必須轉(zhuǎn)向“價(jià)值創(chuàng)造”——讓數(shù)據(jù)與知識(shí)直接參與產(chǎn)品定義、工藝重構(gòu)乃至商業(yè)模式創(chuàng)新。Geega平臺(tái)正是這一躍遷的“數(shù)字底座”，其目標(biāo)不再是提升10%的OEE，而是把工程師的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可交易、可復(fù)用的工業(yè)知識(shí)資產(chǎn)，從而打開(kāi)全新的盈利空間。

二、“雙引擎”架構(gòu)：把工業(yè)Know-how封裝成可插拔的AI能力

Geega平臺(tái)采用“AI+工業(yè)Know-how”雙引擎設(shè)計(jì)：

知識(shí)活化引擎：通過(guò)大語(yǔ)言模型解析30年累積的20萬(wàn)+份工藝文件、500+工業(yè)指標(biāo)、10余個(gè)行業(yè)知識(shí)庫(kù)，將非結(jié)構(gòu)化經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜。

智能優(yōu)化引擎：把知識(shí)圖譜作為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)注入強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使AI決策既符合物理規(guī)律又貼合企業(yè)目標(biāo)，形成“機(jī)理指導(dǎo)算法、算法反哺知識(shí)”的閉環(huán)。

平臺(tái)向下屏蔽異構(gòu)算力與數(shù)據(jù)協(xié)議，向上提供低代碼Agent編排界面，讓OT工程師無(wú)需Python即可在兩天內(nèi)拼裝出排產(chǎn)、質(zhì)檢或能耗優(yōu)化智能體。

三、超級(jí)智能體矩陣：一次部署，全鏈路自動(dòng)

基于Geega平臺(tái)，廣域銘島構(gòu)建了覆蓋“研、產(chǎn)、供、銷、服”的工業(yè)智造超級(jí)智能體矩陣。每個(gè)智能體具備“感知-決策-規(guī)劃-執(zhí)行”四重能力，并可在5分鐘內(nèi)完成跨域協(xié)同：

在整車廠，排產(chǎn)智能體把6小時(shí)人工排程壓縮至1小時(shí)，釋放計(jì)劃工程師60小時(shí)/月的精力用于價(jià)值創(chuàng)新；

在新能源電池企業(yè)，良率異常分析智能體將問(wèn)題定位時(shí)間從2小時(shí)縮短到20分鐘，年節(jié)省質(zhì)量損失超千萬(wàn)元；

當(dāng)供應(yīng)鏈突發(fā)斷供，12類智能體可在5分鐘內(nèi)生成并驗(yàn)證應(yīng)急方案，而傳統(tǒng)模式需要數(shù)小時(shí)人工協(xié)調(diào)。

這些場(chǎng)景背后，是平臺(tái)將工業(yè)軟件API原子化封裝，使大模型可直接調(diào)用MES、WMS、PLM等系統(tǒng)能力，實(shí)現(xiàn)“軟件即服務(wù)”向“智能體即服務(wù)”的升級(jí)。

四、落地方法論：兩周交付的“AI原生企業(yè)”路線圖

廣域銘島總結(jié)出一套可復(fù)制的“三步走”實(shí)施路徑：

數(shù)據(jù)就緒：利用平臺(tái)內(nèi)置的“指標(biāo)工場(chǎng)”，在兩周內(nèi)完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與實(shí)時(shí)化；

知識(shí)注入：通過(guò)行業(yè)知識(shí)庫(kù)+客戶私有語(yǔ)料微調(diào)大模型，形成專屬的垂類推理引擎；

場(chǎng)景閉環(huán)：從單一高頻痛點(diǎn)切入（如質(zhì)檢、排產(chǎn)），先部署單體智能體，再按ROI優(yōu)先級(jí)橫向擴(kuò)展為超級(jí)智能體矩陣。

目前，該模式已在汽車、新能源、有色金屬等20余個(gè)行業(yè)落地，平均幫助客戶縮短AI項(xiàng)目交付周期70%，降低總體擁有成本50%。

五、未來(lái)展望：讓每一家工廠都有自己的“工業(yè)ChatGPT”

廣域銘島下一步計(jì)劃開(kāi)放Geega平臺(tái)的部分能力，推出“工業(yè)Agent Store”，允許生態(tài)伙伴基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座和知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)細(xì)分場(chǎng)景智能體，形成制造業(yè)的“App Store”新生態(tài)。正如張興所言：“我們希望未來(lái)工程師的口頭禪不再是‘查一下MES’，而是‘問(wèn)一下工廠GPT’，讓AI真正成為生產(chǎn)系統(tǒng)的一部分，而不是外部工具。”

結(jié)語(yǔ)

從“效率工具”到“價(jià)值伙伴”，Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)不僅讓廣域銘島在WAIC上成為焦點(diǎn)，更為中國(guó)制造業(yè)提供了一條通往AI原生時(shí)代的清晰航線。當(dāng)數(shù)據(jù)、算力、知識(shí)三大新質(zhì)要素被平臺(tái)化整合，工業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力將不再取決于機(jī)器數(shù)量，而取決于數(shù)字大腦的迭代速度——這，正是廣域銘島定義的工業(yè)未來(lái)范式。