近日，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，提出大力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，到2025年實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用普及率達到45%。2020年這一數(shù)字為14.7%，意味著“十四五”期間工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)高速發(fā)展，推動各行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念形成、普及進入到應(yīng)用實踐推廣的新階段，政府、業(yè)界對其賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已有高度共識。工信部部長肖亞慶表示，當前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)新應(yīng)用對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位全鏈條改造升級，數(shù)字化賦能、賦智作用進一步凸顯。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道群雄競逐之勢日益突顯，聚焦工業(yè)制造業(yè)經(jīng)營場景的特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在推動數(shù)字化管理、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同方面表現(xiàn)搶眼，激發(fā)涌現(xiàn)出“專精特新”的特點，成為賦能產(chǎn)業(yè)、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“新勢力”。

建設(shè)思路推陳出新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“萬物互聯(lián)”進入“數(shù)智化”時代

隨著企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)在整體經(jīng)營決策方面的價值體現(xiàn)，企業(yè)不再是為了獲得數(shù)據(jù)去建設(shè)大型的物聯(lián)感知系統(tǒng)，業(yè)界對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思考逐漸從“為數(shù)據(jù)上云”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盀榻当驹鲂显啤薄９I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也逐漸從原先重視物聯(lián)感知的1.0，向重視數(shù)據(jù)價值的挖掘、助力業(yè)務(wù)決策的2.0轉(zhuǎn)變。

在一份行業(yè)機構(gòu)的研究報告中，76%的企業(yè)表示開展數(shù)字化實踐的內(nèi)部驅(qū)動因素是提升企業(yè)核心競爭力。顯然，這是一個整體目標，但是在實際執(zhí)行過程中，執(zhí)行路徑卻很容易“南轅北轍”——各分廠或部門選擇適合自己的方案，設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)、MES、ERP等系統(tǒng)由不同主導(dǎo)者在工廠內(nèi)逐步建立起來，帶來了局部優(yōu)化，卻也導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)口徑存在差異等問題。一定程度上，新產(chǎn)生的問題甚至讓決策變得更加困難：每一份數(shù)據(jù)看起來都是經(jīng)得起推敲、有實證的，但來自不同系統(tǒng)的口徑又的確存在差異，選擇相信其中任意一個都面臨著“另外一個才是正確”的風(fēng)險。

前微軟亞洲工程院院長、傲林科技董事長劉震分析，出現(xiàn)這種問題的原因在于，企業(yè)采用了一種“自下而上”逐層建立數(shù)字化應(yīng)用場景的方式。誠然，自下而上鋪設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流做法，但弊端和痛點也很明顯，有可能導(dǎo)致傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率增高。劉震認為，目前主流的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中，最底層的OT系統(tǒng)和控制系統(tǒng)存在嚴重的“數(shù)據(jù)孤島”問題；中間層的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺雖實現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)上云及可視化管理等，但也局限于設(shè)備與生產(chǎn)線層面；最上層的工業(yè)APP仍未能提供整體的分析與優(yōu)化方案，一定程度上與企業(yè)經(jīng)營、管理脫節(jié)。

“對于廣泛存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作不敢推、不會推的傳統(tǒng)企業(yè)來說，這種成本高企、價值卻不夠顯性的‘典型’，無形之中是一種阻礙。”劉震表示。相反，自上而下設(shè)計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將會以企業(yè)管理層的困惑、痛點、需求為問題源點，解決的不再是各業(yè)務(wù)口的“部門問題”，而是企業(yè)經(jīng)營的全盤問題，也正是企業(yè)管理層最關(guān)心以及最想解決的問題之一。以自上而下的思路建設(shè)數(shù)智化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更重要。第一，從市場投入產(chǎn)出比上來說，投入產(chǎn)出比效率更高；第二價值更顯性化，更能量化，更有針對性，畢竟現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不一定是需要的，而一旦確定方案后則可以針對性地做數(shù)據(jù)采集，也就是實現(xiàn)“按需取數(shù)”。

按需取數(shù)最直觀的好處，是降低了數(shù)據(jù)采集的成本，提高了數(shù)據(jù)使用效率。具備這一能力的數(shù)智化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，用“數(shù)據(jù)＋AI算法”幫助企業(yè)做經(jīng)營方面的預(yù)測、模擬仿真，然后優(yōu)化重大決策，對于我國數(shù)量廣大、處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期的傳統(tǒng)企業(yè)有著巨大的經(jīng)濟價值。

應(yīng)用場景更加聚焦，數(shù)字化管理能力撬動價值創(chuàng)造支點

我國制造業(yè)規(guī)模連續(xù)12年位居世界第一，產(chǎn)業(yè)門類齊全，但制造業(yè)的綜合競爭力與世界一流水平還存在不小差距，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、高端供給能力不足，已成為影響高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，占比GDP約52%的傳統(tǒng)經(jīng)濟仍處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期。

2021年底，中央經(jīng)濟工作會議作出“加快數(shù)字化改造，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級”的部署。

江蘇經(jīng)濟素有“蘇大強”之稱，也是我國的制造大省，一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索走在前列，但是在實際推進中，企業(yè)仍然有諸多痛點。南通一家機械制造公司的負責(zé)人表示，公司已經(jīng)專門成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部門，推進智能制造。“但是，我們也擔(dān)心系統(tǒng)推行不起來。比如說，公司內(nèi)部早已經(jīng)已上線MES系統(tǒng)，但目前仍然是人工采集數(shù)據(jù)。

原因之一在于，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)工程，人才是重中之重。業(yè)務(wù)人員要具備IT素養(yǎng)，而IT人才又必須具備高度的業(yè)務(wù)敏感，鮮有企業(yè)具備這樣的數(shù)字化管理能力。

新希望集團董事長劉永好坦言，必須進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能跟上時代的節(jié)拍，而進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須進行組織轉(zhuǎn)型。言下之意，對組織中的“人”來一場數(shù)字化管理的能力的提升，是整個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的必要基礎(chǔ)。

中關(guān)村信息技術(shù)和實體經(jīng)濟融合發(fā)展聯(lián)盟副理事長兼秘書長、全國兩化融合管理標準化技術(shù)委員會〈TC573〉副秘書長周劍認為，推進數(shù)字化管理可促進打通企業(yè)數(shù)據(jù)流通共享的“堵點”“難點”“痛點”，盤活技術(shù)、裝備、系統(tǒng)、流程、組織的各類數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)開發(fā)利用的深度和廣度，強化數(shù)據(jù)流、物流、資金流的協(xié)同水平，激發(fā)數(shù)據(jù)在支撐決策、驅(qū)動運營、優(yōu)化創(chuàng)新方面的作用。

從創(chuàng)造價值的角度來分析，管理決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要比物聯(lián)設(shè)備、部門級的信息化創(chuàng)造更大效益。因為一旦明確了企業(yè)管理層的源點問題，不僅可按需做數(shù)據(jù)采集、甚至無需運用到底層設(shè)備數(shù)據(jù)同樣能解決部分問題，基層聯(lián)接設(shè)備的大量部署（例如傳感器和網(wǎng)關(guān)）不再成為必要前提，成本大幅降低同時贏得了寶貴的時間去占領(lǐng)先機。

從技術(shù)角度來看，數(shù)字化管理的關(guān)鍵技術(shù)如數(shù)字孿生、知識圖譜、人工智能等，具有很強通用性和廣泛應(yīng)用價值，但目前尚未被國際巨頭壟斷、不存在“卡脖子”技術(shù)短板，國內(nèi)企業(yè)有成長為新巨頭的機會。

劉震創(chuàng)立的傲林科技，打破傳統(tǒng)物理層的機理模型與流程的建模，通過建立企業(yè)級數(shù)字孿生，將管理才能、人工經(jīng)驗、市場動態(tài)、外部影響因素等軟性、主觀邏輯和企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)一起編織知識圖譜，進行建模，這樣軟硬一體的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型更偏經(jīng)營決策輔助方向，對于數(shù)字化、智能化管理有更直接、顯性的幫助。基于企業(yè)級數(shù)字孿生構(gòu)建的數(shù)字化管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺2021年被工信部評定為特色型、專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試點示范。

據(jù)介紹，在鋼鐵行業(yè)，行業(yè)咨詢報告指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助行業(yè)企業(yè)降低噸鐵成本7-10元，而運用企業(yè)級數(shù)字孿生，效益可提升5倍以上；通過5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以及基于數(shù)字孿生的全局優(yōu)化，傲林科技為某船舶制造業(yè)客戶通風(fēng)散熱設(shè)備能耗降低了30%；在食品制造業(yè)，企業(yè)級數(shù)字孿生技術(shù)被應(yīng)用于優(yōu)化市場活動，動銷費效比降低30%，市場健康度提升10%，中高端產(chǎn)品銷量增加7%。

政策利好市場積極，國產(chǎn)特色專業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景廣闊   

從“國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項行動計劃”，到中小企業(yè)“上云用數(shù)賦智”，近兩年來，國家、各省市發(fā)力推動產(chǎn)業(yè)升級，向數(shù)字化要生產(chǎn)力，利好政策頻出，越來越多的企業(yè)有了明確的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型意愿。

談及利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，一個典型的應(yīng)用案例是設(shè)備的預(yù)測性維護。但對于大量的中小型企業(yè)，“預(yù)測性維護”不一定是最核心的訴求。因為只有單件高價值的設(shè)備、頻繁需要維護，投入成本做預(yù)測性維護才有價值。但實際上，這樣的設(shè)備大都出品質(zhì)量很好、并不會存在頻繁維修的場景，所以這方面的投入所創(chuàng)造的價值并不顯性。

業(yè)務(wù)上云，也將不再大而全地建設(shè)，而是通過特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺， “另辟蹊徑”幫助企業(yè)找到創(chuàng)造最大價值的場景。

以處在從高速度向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變的典型——鋼鐵行業(yè)為例，一般來說，主要原材料占粗鋼成本60%左右，運用數(shù)智化、智能方式改進配料管理，優(yōu)化企業(yè)配礦和采購流程，將是創(chuàng)造最大價值的應(yīng)用場景。

事實上，鋼鐵所在的整個行業(yè)的的數(shù)字化、數(shù)智化水平都還不高：冶金工業(yè)規(guī)劃研究院黨委書記、中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副會長李新創(chuàng)介紹，冶金行業(yè)兩化融合水平仍低于制造業(yè)平均水平，根據(jù)2021年第一季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，25.4%的企業(yè)處于起步建設(shè)階段，53.3%的企業(yè)僅實現(xiàn)單項覆蓋，即近80%的冶金企業(yè)尚未實現(xiàn)系統(tǒng)集成。

在此背景下，全行業(yè)利用數(shù)字化提質(zhì)增效的切入點，在于最快速度找到創(chuàng)造最大價值的精準場景，此舉將為專業(yè)特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的供需雙方打造新的經(jīng)濟增長極，市場空間巨大。

產(chǎn)業(yè)層面，一些地方以政府搭臺的方式開展集中推廣，加速數(shù)改進程。以擁有最多國家重點支持的“小巨人”企業(yè)的山東省為例，多部門聯(lián)合啟動了 “山東制造·網(wǎng)行天下”專項行動，以政府背書性質(zhì)的特殊方式充分推動企業(yè)合作，打消許多制造企業(yè)一直以來存在的不愿、不敢等顧慮。

技術(shù)層面，我國擁有了領(lǐng)先的5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間巨大，將會為占我國GDP 52%以上的泛工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造巨大的機遇，這也是中國工業(yè)“彎道超車”歐美的機會點，中國完全有可能涌現(xiàn)出領(lǐng)先發(fā)達國家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

“我們與國家重點實驗室聯(lián)合創(chuàng)立了智能化生產(chǎn)運行于決策系統(tǒng)聯(lián)合實驗室，希望將產(chǎn)、學(xué)、研的優(yōu)勢形成合力，讓更多企業(yè)看到，特色專業(yè)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的數(shù)字化方案在項目實施、價值創(chuàng)造等方面用時更短、成效更大，企業(yè)會更加開放地擁抱轉(zhuǎn)型。我們國家工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還是靠我們自己奮斗得來。”劉震說道。