領克汽車成都工廠

廣域銘島數字科技有限公司

在汽車整車制造過程中，因沖、焊、涂、總工藝流程長且復雜，在質量的精益管理和卓越提升上存在難題。具體體現在：質量數據分散、割裂，無法為問題溯源和及時處理提供有效支撐；工藝改進和質量難題判定依賴個人經驗，質量領域知識、經驗傳承難；一線技術人員水平有限、制造全流程難以實現線上閉環、防錯措施不足等導致人為因素對質量影響大等方面。借助工業互聯網及相關應用以提升智能制造水平，是解決上述問題的有效路徑。

廣域銘島基于旗下Geega（際嘉）工業互聯網平臺，為領克汽車成都工廠構建了以“速贏”為目標的一體化數字基座，實現系統與設備間的高效互聯，打破數據孤島，并基于海量數據和機理模型沉淀，打造了聚焦沖、焊、涂、總四大關鍵工藝質量“卓越”提升的工業APP，實現白車身焊點數據的實時監測、預警及焊接參數推薦，車身尺寸鏈數據的集成分析、問題定位，涂裝漆面缺陷根因分析等，幫助工廠降低質量損失成本13%，不斷提升產品質量和智能制造水平，向世界領先的汽車智造工廠邁進。

在焊裝車間，廣域銘島自研的GQCM點焊質量管理APP，實時采集白車身3000多焊點的電流、電壓、焊接時長等質量相關數據，并基于海量數據和工藝知識、經驗沉淀，實現焊點質量判定和問題預警，指導精準檢測及處理。同時，通過自研焊接參數推薦模型，提升焊接質量和效率。落地應用一年后，助力焊裝車間質量問題實時處理效率提升30%。

在涂裝車間，廣域銘島自研的GQCM涂裝工藝質量APP，利用機器視覺技術實時采集色差、橘皮等漆面缺陷數據，實現對車身的全面在線檢測，提取漆面缺陷的2D、3D特征進行分類，并結合圖像識別、自然語言處理、聯邦學習等AI技術構建知識圖譜，把專家經驗轉化為知識模型，替代人工主觀判斷，實現漆面缺陷根因分析，科學高效地預測和規避缺陷。

車身尺寸質量管控和問題溯源，是汽車制造的行業難題。廣域銘島自研的GQCM尺寸智能管理APP，整合在線、藍光、三坐標、DTS和內間隙等多種測量數據，對多種測量數據，與汽車模型進行標準化擬合，運用數據分析引擎對數據進行分析與實時推送預警，并基于數據和經驗沉淀開發的尺寸公差傳導模型，輔助工程師進行問題溯源，提高問題處理效率。

此外，供應商的測試數據整合至系統，幫助企業實現對供應商及其數據的維護管理，有效解決企業在生產過程中面臨的工藝精度難以控制、測試數據無法聯通、供應商協同管理難、數據應用智能化水平低等問題。落地應用一年后，工廠尺寸問題排查時長從平均3天降低至5分鐘，尺寸問題流出率降低80%。

當前，以上述軟件為代表的、聚焦汽車工藝質量提升的一批工業APP，正對領克汽車成都工廠進行深度賦能，為企業節省運營成本約300萬元/年，并助力工廠成功入圍工信部首批“數字領航”企業，成為汽車行業數字化工廠標桿。這一賦能案例也成為川渝地區高水平打造萬億級汽車產業集群的一個縮影。

由于具備行業通用性，這批聚焦汽車工藝質量提升的工業APP，目前也在全國數十個汽車生產基地得到應用和驗證，其中GQCM點焊質量管理和GQCM尺寸智能關聯兩款軟件還實現了對國際壟斷軟件的追趕和超越，并逐步推廣復用至五金、家電、機械制造等其他離散行業。