資訊中心
這里有最新鮮的政策動態(tài)、行業(yè)資訊,也與你分享我們的點滴進步
這里有最新鮮的政策動態(tài)、行業(yè)資訊,也與你分享我們的點滴進步
Willis的世界 2022-09-22 12:33:37
前言:當前,我國經(jīng)濟承受著下行周期的壓力,廣大工業(yè)企業(yè)的發(fā)展遇到了前所未有的挑戰(zhàn),很多企業(yè)紛紛降低了預期與收益,準備采取各種手段度過“寒冬”。
在這樣一個時代變局面前,對廣大工業(yè)企業(yè)來說,需要找到一條企業(yè)發(fā)展的最佳路徑,無疑,開展企業(yè)間、企業(yè)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是一條提質(zhì)降本增效的價值路徑,我們需要積極探討企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得內(nèi)力提升,從而能夠更好的發(fā)展。
基于此,我把整個工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程總結為堵點、錨點和終點,我們需要面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堵點,找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的錨點,跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型,走向全面智能化!
堵點:復雜問題的產(chǎn)生
當前,工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到了很多的挑戰(zhàn),其具體原因可以簡單分為以下三個方面:
1、國內(nèi)外環(huán)境形勢復雜帶來的挑戰(zhàn):
當前,國際形勢復雜,我國在各領域的發(fā)展遇到了諸多挑戰(zhàn),如在科技領域的芯片供給不足的問題,導致我國諸多科技領域的斷崖式停滯,“缺芯少魂”問題日益嚴重;如很多產(chǎn)業(yè)的供應鏈也遇到了被強行阻斷、控制等,國外供應鏈阻斷、國內(nèi)供應鏈尚未建立完善等問題亟待解決。
2、市場需求多變帶來的挑戰(zhàn):
針對市場方面,如何面對持續(xù)變化的市場是每個工業(yè)企業(yè)必須考慮的問題,客戶需求不斷變化、市場行情不斷波動、原材料價格上漲等都是挑戰(zhàn),此外,企業(yè)內(nèi)各組織單元如何敏捷、快速、有效的滿足市場的需求,高效的完成客戶訂單,包括計劃的準確性、生產(chǎn)的高效性、產(chǎn)品的高質(zhì)量等,都是擺在工業(yè)企業(yè)面前的困難和挑戰(zhàn)。
3、單一系統(tǒng)走向復雜系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn):
隨著早期開展兩化融合的開展和深入,企業(yè)為了解決內(nèi)部生產(chǎn)效率、計劃訂單等問題,開始不斷地建設很多的軟件系統(tǒng),紛紛構建了ERP、MES、WMS等各類工業(yè)軟件,應用場景也從簡單的車間自動化到企業(yè)數(shù)字化,再到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。這個過程實際上是一個單一系統(tǒng)走向復雜系統(tǒng)的過程,隨著復雜系統(tǒng)的產(chǎn)生,整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)也會不斷提升和放大。
基于以上的原因,導致企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型有諸多的挑戰(zhàn),大致有以下幾個方面:
1、業(yè)務決策難
對企業(yè)管理者來說,很大的一個痛點是不能精準掌握工廠情況,難做出科學決策,很多的企業(yè)管理者做一些決策和判斷都是憑經(jīng)驗和感覺,缺少具體的、實時的數(shù)據(jù)支撐,如果可以做到工廠的可視化,精準掌握工廠數(shù)據(jù),就會對一些決策起到非常重要的幫助。
2、數(shù)據(jù)孤島眾多
企業(yè)內(nèi)存在個各種各樣的“雜牌軍式”的系統(tǒng),這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、業(yè)務邏輯不一致,各業(yè)務板塊融合困難,多源異構、孤島式系統(tǒng)嚴重,導致很難開展基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化業(yè)務應用。
3、數(shù)據(jù)利用率低
企業(yè)的各種系統(tǒng)經(jīng)過前期多年的運轉(zhuǎn),必然產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)沒有很好地利用,都是一些“僵尸”數(shù)據(jù)、“假”數(shù)據(jù)、“死”數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)作為未來企業(yè)重要資產(chǎn),如何在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)中,消除“數(shù)據(jù)霧霾”,挖掘數(shù)據(jù)新價值成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)。
4、IT成本高
前期,企業(yè)為了解決一些問題寄希望于建設一些厚重的工業(yè)軟件去解決問題,但是工業(yè)軟件厚重、運維難、難以精準解決問題,當前,企業(yè)生存困難,對于數(shù)字化的投資要求有效和精準,過高的IT成本并不符合當前的企業(yè)發(fā)展。
5、經(jīng)驗傳承難
對企業(yè)來說,企業(yè)長期發(fā)展和運轉(zhuǎn)的經(jīng)驗非常有價值,尤其是針對企業(yè)的生產(chǎn)和運營過程的經(jīng)驗,一般獲取這些經(jīng)驗的都是一些關鍵崗位的工人,但是一旦關鍵崗位工人離開后,工業(yè)know-how就難以繼承。
6、工藝改善難
在企業(yè)整個制造過程中,存在很多“黑盒子”問題,掌握和解決這些黑盒子問題,就能夠很好地提升企業(yè)的生產(chǎn)工藝,達到改造升級的目的,如何用新技術解決工藝優(yōu)化問題,對企業(yè)來說非常重要。
7、數(shù)字化需求多變
當前市場變化加劇,企業(yè)經(jīng)營節(jié)奏快,需要快節(jié)奏的滿足市場的需求,對企業(yè)數(shù)字化需求來說,大量的需求需要傳統(tǒng)的服務商去支撐,但是傳統(tǒng)服務商響應慢,無法及時的滿足及時性,同時,企業(yè)自己的IT人員雖然較了解自己的企業(yè)訴求,但是苦于沒有平臺或工具,難以發(fā)揮自身的價值。
8、數(shù)字化能力復制難
隨著企業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展,很多企業(yè)有擴大產(chǎn)能的需求,需要建設新的廠房,如何把企業(yè)的管理和運營經(jīng)驗快速復制到一個新的工廠,也會是一個挑戰(zhàn)。
基于以上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)的總結,我們可以看出,一個企業(yè)如果想很好的開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,會遇到很多的挑戰(zhàn),我認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就是一個無序到有序的過程,這個過程企業(yè)需要持續(xù)加強力量和能力,不斷的克服數(shù)字化的挑戰(zhàn),運用各種形式和手段實現(xiàn)無序到有序的“抗阻運動”,只有不斷的優(yōu)化和提升才能真正達到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。
錨點:底座、集成與融合
以上,我們梳理和展示出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的困難和挑戰(zhàn),并分析了原因,但是,如何能夠解決這些問題,跨越挑戰(zhàn)是擺在我們面前的一道難題。
我們需要首先找到“錨點”,也就是開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點。
這個著力點就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
我們可以構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力企業(yè)實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗,支持企業(yè)開展業(yè)務建模和計算引擎的打造等。通過構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成已有的工業(yè)軟件,對原有投資建設的工業(yè)軟件系統(tǒng)進行“利舊”,把原有的工業(yè)軟件再放大、再激活、再利用。同時可以基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構建新型的工業(yè)APP,這些APP包括平臺基礎APP、行業(yè)共性APP、用戶自研APP和生態(tài)共性APP等,基于這樣的架構,打造新型的數(shù)字引擎。
基于這樣的數(shù)字引擎,我們?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構建一個新型的基礎架構。我們可以首先在資源數(shù)字化的基礎上,對整個工業(yè)企業(yè)的全要素、全業(yè)務鏈和產(chǎn)業(yè)鏈進行集成,再開展業(yè)務數(shù)字化,包括數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化設計和運營等,然后再進行業(yè)務融合創(chuàng)新,包括平臺化設計、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸等,最后達到降本增效提質(zhì)安全環(huán)保的目的。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點,是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎,其價值可以簡單說明如下:
1、從連接到智能的核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
基于以上的架構和方法體系,可以看出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決了連接到智能的問題,我們知道,隨著物聯(lián)網(wǎng)多年的發(fā)展,基礎連接能力得到快速發(fā)展,大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠涵蓋300多種以上的協(xié)議,連接大部分的設備,同時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對于各類多源異構的工業(yè)數(shù)據(jù)也有很好的處理機制,因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以很好的解決連接的問題。
此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一方面可以很好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、過濾、萃取存儲等,另一方面,可以對數(shù)據(jù)進行極大的再利用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包含的數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺、算法算力中臺和AI中臺等可以對連接的數(shù)據(jù)進行有效利用,包括構建知識圖譜、工藝的優(yōu)化改善、安全的預警、能耗的優(yōu)化等等,這些都是智能的基礎,因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)連接到工業(yè)智能的核心。
2、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效治療“鮑莫爾成本病”
當前,工業(yè)企業(yè)本身廣泛存在“鮑莫爾成本病”的問題。
鮑莫爾成本病最早由美國經(jīng)濟學家威廉·鮑莫爾在1965年提出,在諸多經(jīng)濟體的增長階段均得到實證數(shù)據(jù)的驗證。
理論上講,鮑莫爾將經(jīng)濟部門分為生產(chǎn)率快速發(fā)展的部門,如各類電子產(chǎn)品、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等,一般因技術進步而勞動力需求減少;生產(chǎn)率相對滯后或保持穩(wěn)定的部門,如藝術表演、教育和醫(yī)療等部門的勞動力剛性需求更大。后一類部門的需求始終保持旺盛,而服務供給效率難以通過技術替代提升,結果便是勞動工資顯著上升。不僅如此,前一類部門生產(chǎn)率提升后淘汰的部分勞動力退出市場后,又會進一步被吸收進后一類服務類部門。
對工業(yè)企業(yè)來說,生產(chǎn)的效率提升是可以通過技術能力提升的,這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然關注的領域,但是對于服務類部門來說,一方面是人力的主要成本部門,一方面又沒有很好的手段達成效率提升,這樣就造成了企業(yè)的“鮑莫爾成本病”,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過打造數(shù)字化營銷和數(shù)字化服務等方面,極大提高企業(yè)的服務類部門的效率,讓企業(yè)的服務類部門也能夠享受到數(shù)字化的紅利,從而有效的跨越或治愈“鮑莫爾成本病”。
3、大企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和中小企業(yè)輕量化改造都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
當前,國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入了規(guī)模發(fā)展的關鍵期,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向是開展大企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和中小企業(yè)的輕量化改造。
對大企業(yè)來說,高質(zhì)量發(fā)展的核心是對于企業(yè)內(nèi)各個生產(chǎn)要素的合理管理和利用,從而使企業(yè)達到業(yè)務敏捷、生產(chǎn)高效、人員合理利用、能耗優(yōu)化、工藝改善、質(zhì)量提升等高質(zhì)量目標,其業(yè)務涉及設計、生產(chǎn)、物流等各個方向,這些都是可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型達到目標,其核心就是構建企業(yè)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系去達到,這在以上有提及,不再贅述。
針對中小企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮企業(yè)對于價格和收益敏感的特點,通過基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云化業(yè)務,或者各種輕量化的應用,達到改造提升的目的。
基于以上認知,我們簡單總結一下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路線如下:
1、構建平臺底座
打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,平臺能力需要具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)智能化應用、低代碼/無代碼開發(fā)、app集成與開發(fā)等功能。
2、全域系統(tǒng)集成
針對已有的各種應用和數(shù)據(jù)源進行集成,涉及企業(yè)的業(yè)務、平臺、硬件、系統(tǒng)等,做到全域系統(tǒng)集成。
3、智能融合創(chuàng)新
有了底座和全域數(shù)據(jù),我們可以打造各種新型的創(chuàng)新應用,同時針對企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務進行改造優(yōu)化,針對企業(yè)未來發(fā)展進行探索,不斷地助力企業(yè)快速發(fā)展。
基于這樣的系統(tǒng)架構,在業(yè)務上我們需要首先以智能工廠為基礎,以生產(chǎn)管理和工藝優(yōu)化為小切口,不斷開展其他業(yè)務的改造,然后通過全要素、全價值鏈的深度融合,實現(xiàn)供應與需求精準匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同,從而達到工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。
暫時的終點:智能化時代的來臨
自工業(yè)革命以來,工業(yè)從1.0到4.0跨越了機械化、電氣化、自動化/信息化到智能化,其中我們目前致力于的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是介于工業(yè)3.0到4.0的階段,即從自動化走向智能化(當然,也有人提出工業(yè)5.0是工業(yè)元宇宙,本次不做探討)。
對于工業(yè)企業(yè)來說,其當前的最終目標是實現(xiàn)全面的智能化,但是,全面智能化時代的到來是一個長期的過程,會非常遙遠,因為這是一個非常難的過程,我們看到目前國內(nèi)外真正達到智能化的企業(yè)幾乎沒有,這其中需要解決的問題太多,有軟件硬件的問題,有成本結構的問題,有技術能力的問題,也有體系架構的問題。
總之,從自動化走向全面的智能化時代的過程中數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路,這條路注定是一條簡單、長期和曲折的道路,但是,這同樣是一條異常正確和有價值的道路,我們期望工業(yè)企業(yè)能夠到達全面的智能化,走向更美好的工業(yè)未來!
來源:Willis的世界