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這里有最新鮮的政策動態(tài)、行業(yè)資訊,也與你分享我們的點滴進步
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G_13883065174 2021-09-17 10:19:43
近日,Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總部——廣域銘島數(shù)字科技有限公司入選全國信息技術標準化技術委員會人工智能分技術委員會單位委員,將全面參與標準制修訂工作,推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
全國信標委人工智能分委會于2020年8月份成立,旨在積極響應國家關于發(fā)展人工智能的決策部署,推進我國人工智能國際標準化進程。主要負責人工智能基礎、技術、風險管理、可信賴、治理、產(chǎn)品及應用等人工智能領域國家標準制修訂工作。
Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)AI平臺將元數(shù)據(jù)通過去噪、標簽化后存入分布式數(shù)據(jù)平臺中,然后通過封裝機器學習和深度學習算法,賦能到全行業(yè)的應用場景中,一站式幫助企業(yè)構建知識圖譜,解決安全預警、生產(chǎn)質檢、輔助決策等AI應用的難點。基于在技術上的深厚積累,目前已有以下應用場景:
聯(lián)邦學習平臺
在工業(yè)生產(chǎn)的很多場景中存在數(shù)據(jù)的小樣本問題,由于數(shù)據(jù)安全監(jiān)管嚴,數(shù)據(jù)不能離開擁有方私域。為了破解這個問題,Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在制造業(yè)首次使用聯(lián)邦學習技術,通過基于分布式計算環(huán)境,約定聯(lián)邦過程中各參與方之間數(shù)據(jù)交換規(guī)則,以及在交換前后采用的數(shù)據(jù)加解密方法,其中包括聯(lián)邦共享、聯(lián)邦預處理、聯(lián)邦計算、聯(lián)邦訓練、聯(lián)邦預測、聯(lián)邦決策等過程,解決不同工廠、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)異構、數(shù)據(jù)安全等問題。
智慧安防系統(tǒng)
Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為工廠設計開發(fā)智慧安防系統(tǒng),采用深度學習圖像識別技術,落地行人入侵檢測、車輛違停檢測、安全帽檢測和煙霧火災檢測等場景,對全廠24小時無死角監(jiān)控,能讓作業(yè)區(qū)域在安全、可靠、穩(wěn)定的環(huán)境中生產(chǎn)運行,全方位檢測因“人的不安全行為”或“物的不安全狀態(tài)”而即將導致的安全事故,及時預防并阻斷各類安全事故,保障財產(chǎn)安全、人身安全。
智能生產(chǎn)輔助系統(tǒng)
Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為汽車工廠沖壓車間設計智能生產(chǎn)輔助系統(tǒng),為大型模具換型過程中提供輔助,集大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、AI算法一體實現(xiàn)智能防錯,在降低成本的同時提高生產(chǎn)線效率。
漆面缺陷根因分析
目前,漆面缺陷管理是汽車生產(chǎn)廠涂裝車間一大難點。因為涂裝在缺陷的識別和原因追溯的過程中,車間高度依賴老工人的經(jīng)驗進行主觀判斷,使用大量的人工進行全車身的查找識別。而生產(chǎn)環(huán)境和工藝的復雜性決定了缺陷原因的追溯全憑主觀判斷是很難的、準確性有待商榷,這些痛點導致車間生產(chǎn)成本高,生產(chǎn)效率不高,其效益難以提升。Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運用圖像識別、自然語言處理、聯(lián)邦學習等AI技術構建知識圖譜成功將專家經(jīng)驗轉化為知識模型,替代人工主觀判斷,更加科學地實現(xiàn)缺陷預測和缺陷預警,并通過對工業(yè)機理、工業(yè)Know-how的不斷積累和沉淀,有效地解決該類痛點。
云工牌
為更好地保障消費者權益,使一線營銷服務過程變得精細化、透明化,Geega吉利工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用一套“智慧工牌+充電塢+語音識別服務”的基礎能力,通過語音采集設備,采集銷售顧問接待過程中的語音信息,通過ASR、自然語言處理等AI技術,為后續(xù)服務測評,優(yōu)秀話術積累,營銷培訓及數(shù)據(jù)分析提供能力支撐。